Über mich
Krebsmedizin, Einzelzellbiologie und maschinelles Lernen verbinden.
Ich bin Arzt in der Hämatologie und Onkologie, Computational Biologist und forsche zu maschinellem Lernen in der Biomedizin. Als Arzt in Weiterbildung am TUM Klinikum bei Florian Bassermann diagnostiziere und behandle ich Patientinnen und Patienten mit Blutkrebserkrankungen und soliden Tumoren. Als PhD-Student bei Fabian Theis und Daniel Rückert bei Helmholtz Munich und an der Technischen Universität München entwickle ich Machine-Learning-Modelle für die biomedizinische Forschung. Mit Malte Luecken baue ich im Rahmen des Human-Cell-Atlas-Projekts multimodale und räumlich aufgelöste Einzelzell-Atlanten auf, mit Fokus auf klinische Anwendungen.
Mein Weg begann in der experimentellen Forschung: zelluläre Therapien an der LMU München, danach Krebs- und HIV-Immunologie am Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School. Einzelzell-Omics-Experimente weckten mein Interesse an rechnergestützten Ansätzen und führten mich zu einem Master in Computational Biology an der University of Cambridge. Für meine Masterarbeit untersuchte ich die Biologie der allogenen Stammzelltransplantation am Dana-Farber Cancer Institute und am Broad Institute of MIT and Harvard. Heute zeigt mir die Klinik, welche Fragen zählen, und rechnergestützte Methoden und maschinelles Lernen geben mir die Werkzeuge, Antworten zu finden.
Institutionen
LMU München
Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School
University of Cambridge
Dana-Farber Cancer Institute, Broad Institute of MIT and Harvard
Helmholtz Munich
Technische Universität München, TUM School of Medicine and Health
TUM Klinikum