Beratung

Beratung an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Klinik.

Neben meiner klinischen und wissenschaftlichen Tätigkeit stehe ich für eine kleine Zahl ausgewählter Beratungsprojekte zur Verfügung – für Teams, die fundiertes Wissen in Einzelzellanalytik und maschinellem Lernen ebenso brauchen wie den ärztlichen Blick dafür, worauf es für Patientinnen und Patienten ankommt.

Beratungsfelder

  1. KI in der Biomedizin

    Auswahl, Entwicklung und kritische Prüfung von Modellen an realen biologischen und klinischen Daten.

    GrundlagePromotionsforschung · Institute of Computational Biology, Helmholtz Munich

  2. Strategie für Einzelzell- und räumliche Omics

    Ein Analyseplan, der von der biologischen Frage ausgeht – bevor die erste Probe sequenziert wird oder wenn die Daten bereits vorliegen.

    GrundlageResearch Scholar, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School · Co-Autor, Nature Methods 2025, Nature Genetics 2025

  3. Computational Biology

    Reproduzierbare Pipelines für Sequenzierdaten – dokumentiert, versioniert und auf die Übergabe hin angelegt.

    GrundlageMasterarbeit, Dana-Farber / Broad Institute · Co-Autor, Nature Biotechnology 2024

  4. Klinische Translation

    Rechnergestützte Arbeit, die in der klinischen Realität verankert bleibt – bei Patientinnen und Patienten, Endpunkten und der Art, wie Versorgung tatsächlich stattfindet.

    GrundlageArzt in Weiterbildung für Hämatologie und Onkologie, TUM Klinikum · GPT-4-Studien in der gynäkologischen Onkologie · Co-Autor, Int J Gynecol Obstet 2025, Acta Obstet Gynecol Scand 2025

Für wen

Teams an der Schnittstelle von Biologie, Daten und Patientenversorgung.

  • F&E in Biotech und Pharma

    Translationale und Computational-Teams, die mit Einzelzell-, räumlichen oder klinischen Daten arbeiten.

  • Akademische Labore und Konsortien

    Methodenwahl, Benchmarking und Analysestrategie für Projekte mit vielen Proben und im Atlas-Maßstab.

  • Klinische und translationale Gruppen

    Maschinelles Lernen für Patientenkohorten mit einer klaren klinischen Fragestellung.

  • KI- und Health-Tech-Start-ups

    Wissenschaftliches und klinisches Feedback zu Modellen, Daten und Evaluations-Setups.

Ablauf einer Zusammenarbeit

  1. Schritt 01

    Erstgespräch

    Ein kurzes Gespräch über Ihre Fragestellung, Ihre Daten und Ihre Rahmenbedingungen – und eine ehrliche Einschätzung, ob ich der passende Ansprechpartner bin.

  2. Schritt 02

    Umfang und Angebot

    Ein schriftlich festgehaltener Umfang mit Zielen, Ergebnissen und Zeitplan – und mit dem, was ausdrücklich nicht dazugehört.

  3. Schritt 03

    Projekt oder Beratung

    Ein fokussiertes, zeitlich begrenztes Projekt oder eine schlanke, fortlaufende Beratung mit regelmäßigen Abstimmungen.

  4. Schritt 04

    Übergabe

    Dokumentierter Code, Entscheidungen und Empfehlungen, die Ihr Team übernehmen und weiterentwickeln kann.

Zusammenarbeit

Eine Frage, die sowohl die Daten als auch die Klinik braucht?

Schildern Sie mir kurz Fragestellung, Daten und Zeitrahmen. Ich antworte mit einer ehrlichen Einschätzung, ob – und wie – ich helfen kann.

Auf einen Blick

Verfügbarkeit
Offen für ausgewählte Projekte
Formate
Beratungsgespräche· Projektbezogene Arbeit· Fortlaufende Beratung
Rahmen
Online oder persönlich in München
Sprachen
Deutsch· Englisch· Portugiesisch

Das Angebot umfasst weder die Versorgung einzelner Patientinnen und Patienten noch ärztliche Beratung.